学习傅里叶变换需要面对大量的数学公式,数学功底较差的同学听到傅里叶变换就头疼。事实上,许多数学功底好的数字信号处理专业的同学也不一定理解傅里叶变换的真实含义,不能做到学以致用!

事实上,傅里叶变换的相关运算已经非常成熟,有现成函数可以调用。对于绝大部分只需用好傅里叶变换的同学,重要的不是去记那些枯燥的公式,而是解傅里叶变换的含义及意义。

本文试图不用一个数学公式,采用较为通俗的语言深入浅出的阐述傅里叶变换的含义、意义及方法,希望大家可以更加亲近傅里叶变换,用好傅里叶变换。

将图像处理的算法转换为FPGA系统设计的过程称为算法映射,CPU并行算法的实现与FPGA并行算法的实现是有一定区别的。

1. 算法系统结构

图像处理算法主要有两种设计结构:流水线结构和并行阵列结构。

根据IMARC Group发布的数据显示,2022年全球FPGA的市场规模约为114亿美元,预计到2028年将达到197亿美元,2023-2028年复合增长率为8.8%。

另根据Frost&Sullivan发布的数据显示,2021年中国FPGA的市场规模约为177亿元,预计到2025年将达到332亿元,2021-2025年复合增长率高达17.1%。

由这两组数据可以看出,虽然受到ASIC的成熟市场挤压,但在新兴应用的驱动下,FPGA的市场前景依旧看好。具体到细分行业,通信和工业依旧是FPGA的主赛道,除此之外汽车正在成为增长最快速的下游市场。根据Gartner的预测数据显示,汽车FPGA市场份额将从2020年的5.9%增至2026年的12.3%。

MicroBlaze可以使用AXI BRAM存放数据和指令。有些客户软件很大,需要把AXI BRAM的空间做到最大。AXI BRAM底层是Block RAM或者Ultra RAM。器件的Block RAM或者Ultra RAM个数,决定了AXI BRAM的大小。

在ZCU106单板上,有312个Block RAM,有96个Ultra RAM。客户需要1MB存储空间。实现MicroBlaze时,也使用Block RAM实现Cache,和Local Memory。剩下的个Block RAM不够做1MB的AXI BRAM。为了实现1MB空间,可以用Block RAM实现512KB AXI BRAM、256KB AXI BRAM;再使用Ultra RAM实现256KB AXI BRAM。为这三个AXI BRAM分配连续的地址空间,从而使软件感觉到这是一个存储器。其中,Block RAM和Ultra RAM还可以根据实际情况调整,比如用Block RAM实现512KB AXI BRAM;用Ultra RAM实现512KB AXI BRAM,两个存储器也可以实现1MB存储空间。

本文介绍设计电路板的过程,包括基本步骤和技术,以及FPGA的应用和发展方向。

FPGA(可编程门阵列)是一种功能强大的电子设备,它由多个逻辑块通过互连线连接在一起。通过按需连接逻辑块,可以创建简单或复杂的电路。你可以将FPGA想象成一个大盒子里的乐高积木,可以按照你的意愿组合出各种类型的数字电路,从简单的异或门(XOR)到中央处理器(CPU),甚至整个系统(如果你有足够的资金购买最大规模的设备)。

FPGAs已被广泛应用于许多领域,其中之一就是模拟旧系统。MiSTer就是一个例子,Jeri Ellsworth的C-One是另一个例子。但事实上,FPGAs无处不在,它们快速、稳定,并且适应大多数应用场景。