FPGA 芯片具有灵活性高、应用开发成本低、上市时间短等优势使其应用场景覆盖了包括工业控制、网络通信、消费电子、数据中心、汽车电子、人工智能等广泛的下游市场。

各大应用领域占比整体保持稳定,数据中心更具增长动力。根据 Xilinx 财报,2019-2021 年下游应用占比格局几乎未发生大规模变动,其中数据中心营收占比分别为 7%、9%、10%,相较于其他领域而言具备更快的增长速度。

2022 年,国际龙头厂商 AMD 和 Intel 的 FPGA 业务在数据中心领域大放异彩,成为其业绩增长的有力助推。AMD 对 FPGA 龙头 Xilinx 的收购大大推动其嵌入式部门和数据中心的业绩增长,两部门产品营收从 2021 年的 39 亿美元增长至2022 年的 106 亿美元;Intel FPGA 业务助推 DCAI 部门(Data Center and AI Group,数据中心和人工智能事业部)实现 14%的营收增长。

FPGA 在数据中心领域未来有望占据更多市场份额。英特尔中国研究院院长宋继强曾表示,2020 年 CPU+FPGA 异构计算将占据云数据中心市场的 1/3。据Semico 研究公司预测,全球数据中心加速器(包括 CPU、GPU、FPGA 和 ASIC)市场规模将从 2018 年的 28.4 亿美元增长到 2023 年的 211.9 亿美元,年复合增长率高达 49%。其中 FPGA 加速器在 2018 年只有 10 亿美元,到 2023 年将超过50 亿美元,其增长驱动力主要来自企业级数据负载加速应用。

一、摘要

DE2_TV中,有关于寄存器的配置的部分,采用的方法是通过IIC的功能,这里对IIC总线的FPGA实现做个说明。

二、实验平台

软件平台:ModelSim-Altera 6.4a (Quartus II 9.0)

硬件平台:DIY_DE2

三、实验原理

1、IIC总线器件工作原理

在高性能计算和存储应用中,DDR3内存接口是FPGA设计中不可或缺的一部分。

Xilinx FPGA提供了一种MIG(Memory Interface Generator)的IP核,用于简化DDR3的设计。

本文将详细介绍Xilinx FPGA平台上的MIG IP核,包括MIG结构、读写时序等。

引言

由于卷积核数据在计算过程中保持不变,更新较慢。这样就可以利用LUT来存储权重并同时进行乘法运算。LUT乘法器的实现很早就已经研究过,本论文正是在此基础上,提出了用于实现可配置的卷积实现方法。基于LUT的乘法器不会受到FPGA中DSP资源的限制,能够将神经网络加速应用于低端FPGA芯片。

使用FPGA实现ISP的扩展方案,可以提高图像处理的速度和效率。以下是一个简单的FPGA ISP扩展方案: