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• FPGA
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今天详细介绍一下图像处理基础算法---图像处理灰度二值化。

通过阅读本文，可以了解：

1. 图像灰度二值化是什么？
2. 图像灰度二值化有哪些常见算法？
3. 图像灰度二值化的Python实现？
4. 图像灰度二值化的FPGA实现？

一、什么是图像处理二值化？

图像处理的灰度二值化是图像处理中一种重要的技术，它可以将灰度图像转换为二值图像，以便于后续的处理和分析，比如分割图像主体和背景，提取自己感兴趣的部分。

阅读全文: FPGA图像处理实战-图像灰度二值化

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• Embedded CPU

Local Bus总线又称为CPU总线，根据高低位地址线序的差异，又可分为Motorola CPU总线和Intel CPU总线。古老的CS51单片机就是Intel CPU总线的典型代表，而我们常用的Power PC就是Motorola CPU总线架构，它是从60X总线衍变过来的(60X总线支持64、32、16、8四种可选位宽模式)。本文以一款Power PC CPU通过Local Bus读写FPGA内部寄存器或RAM以及中断响应为例，为大家介绍开发过程中的注意事项。

阅读全文: FPGA与嵌入式CPU的Local Bus接口调试

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今天介绍一下图像处理中的基础算法--彩色图像灰度化。

一、彩色图像处理灰度化

彩色图像灰度化是一种将彩色图像转换为灰度图像的过程。

在RGB模型中，如果R=G=B时，则彩色表示一种灰度颜色，其中R=G=B的值叫灰度值。

因此，灰度图像每个像素只需一个字节存放灰度值（又称强度值、亮度值），灰度范围为0-255。

当灰度为255的时候，表示最亮（纯白）；当灰度为0的时候，表示最暗（纯黑）。

灰度化的好处是：相较于彩色图像灰度图像占内存更小，运行速度更快；灰度图像后可以在视觉上增加对比，突出目标区域。

阅读全文: FPGA图像处理实战-彩色图像灰度化

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[导读] 赛灵思在其FPGA中提供了丰富的时钟资源，大多数设计人员在他们的FPGA设计中或多或少都会用到。不过对FPGA设计新手来说，什么时候用DCM、PLL、PMCD和MMCM四大类型中的哪一种，让他们颇为困惑。本文为您解惑......

　　把握DCM、PLL、PMCD和MMCM知识是稳健可靠的时钟设计策略的基础。赛灵思在其FPGA中提供了丰富的时钟资源，大多数设计人员在他们的FPGA设计中或多或少都会用到。不过对FPGA设计新手来说，什么时候用DCM、PLL、PMCD和MMCM四大类型中的哪一种，让他们颇为困惑。赛灵思现有的FPGA中没有一款同时包含这四种资源（见表1）。

　　这四大类中的每一种都针对特定的应用。例如，数字时钟管理器（DCM）适用于实现延迟锁相环（DLL）、数字频率综合器、数字移相器或数字频谱扩展器。DCM还是镜像、发送或再缓冲时钟信号的理想选择。另一种时钟资源相位匹配时钟分频器（PMCD）可用于实现相位匹配分配时钟或相位匹配延迟时钟。

阅读全文: 如何正确使用FPGA的时钟资源