- 说明
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通过Windows Update或Microsoft Store安装新更新时，Windows 10会消耗所有可用的Internet带宽。Windows 10功能可以让您指定这些更新过程可以使用多少Internet带宽，以使其不影响其他程序。
Windows更新的大小在200MB到500MB之间，并且功能更新（如即将发布的2020年5月更新）可能超过2GB，通过慢速或计量连接下载它们可以快速利用网络的所有可用Internet带宽。
所有带宽的使用也会导致其他程序（例如浏览器和游戏）无法正常运行。
好消息是，从Fall Creators Update（Windows 10 1709）开始，传递优化功能使您可以指定Windows Update和Microsoft Store在安装更新时将使用的可用带宽的百分比。
如何限制Windows Update使用的带宽
若要限制Windows 10，Windows Store和其他Microsoft产品中Windows Update使用的带宽，请按照下列步骤操作：
- 打开设置。
- 前往 更新和安全 > Windows Update
- 在Windows Update页面上，单击“ 高级选项”。
- 滚动到页面底部，然后点击“ 投放优化”。
- 现在，您已进入“交付优化设置”页面，再次单击“ 高级选项 ”，如下所示。
在“交付优化”的高级选项页面上，在“限制在后台下载更新使用多少带宽”和“限制在前台下载更新使用多少带宽”上打勾。
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趋势科技的“零日活动”（ZDI）的安全研究人员披露了五个零日漏洞，攻击者可以利用这些漏洞来升级Windows计算机上的特权。
在五个漏洞中，有四个漏洞被视为严重漏洞，它们的CVSS评分为7.0。
5个Windows零日漏洞
CVE-2020-0915，CVE-2020-0986，CVE-2020-0916
所有这三个缺陷是由于在将其解引用为指针之前，缺少对用户提供的值的正确验证。它存在于用户模式打印机驱动程序宿主进程splwow64.exe中。
这些漏洞使攻击者可以披露有关受影响的Microsoft Windows安装的信息。
要利用这些漏洞，攻击者应该能够在目标系统上执行低特权代码以利用此漏洞。
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- 阿里XG实验室联合移动研发5G专网安全架构
- 美国对华为出口管制升级，将阻止全球芯片企业向华为供应芯片
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阿里XG实验室联合移动研发5G专网安全架构
阿里巴巴与中国移动合作建设的5G智慧园区专网正式启用。在杭州移动布设的5G网络基础上，XG实验室研发出一套5G专网安全架构体系。消息称这一架构设计也将形成提案报送3GPP，未来可能成为5G R17全球标准的一部分。XG实验室将继续探索在线办公、超高清视频、智能物流、自动驾驶、AR/VR、工业互联网等5G场景。
美国对华为出口管制升级，将阻止全球芯片企业向华为供应芯片
5月16日凌晨消息，美国商务部刚刚宣布一项新计划，将修改出口管制规定，限制使用美国芯片制造设备的外国公司再向华为或海思等关联公司供应部分芯片。
美国商务部认为华为委托使用美国设备的代工厂来生产半导体，破坏了实体清单的目的，而新计划将使得华为无法再度避开美国的出口管制，只要采用到美国相关技术和设备生产的芯片，都需先取得美国政府的许可。（钛媒体）
Facebook人工智能负责人批评马斯克不懂AI技术，马斯克：Facebook太烂了
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Ubuntu Studio 是一个流行的 Ubuntu 官方变种，它是为从事音频制作、视频、图形、摄影和书籍出版的创意内容创建者量身定制的。它提供了许多多媒体内容创建应用，开箱即用，体验极佳。
在最近的 20.04 LTS 版本发布之后，Ubuntu Studio 团队在其官方公告中强调了一些非常重要的内容。而且，也许不是每个人都注意到关键信息，即 Ubuntu Studio 的未来。
Ubuntu Studio 20.04 将是带有 Xfce 桌面环境的最后一个版本。将来的所有发行版都将改用 KDE Plasma。
为什么 Ubuntu Studio 放弃 XFCE？
据他们的澄清，Ubuntu Studio 并不专注于任何特定的外观/感受，而是旨在提供最佳的用户体验。同时，KDE 被证明是一个更好的选择。
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在今天这个算力统治世界的年代，我们感知算力的载体已经不仅局限于服务器、智能手机等终端，机器人正以惊人的速度进入我们的世界。然而，一方面是企业实际业务急需提升机器人各项性能，另一方面用户却又对机器人操控安全表现出极大的担忧，这种反差构成了一对矛盾。而要解开这对矛盾，就急需一个新型软件架构体系建立起一道防护盾，来缓解这对矛盾。这一次，老牌的嵌入式厂商——风河公司又给我们带来了惊喜。
未来机器人新世界
悄然之间，从小到家中的扫地或幼教机器人，大到街道上不时出现的无人驾驶汽车，各类机器人正在填充我们的世界。然而，这却只是一个开始。
统计数据表明，从全球范围来看，机器人市场在2019到2026年的增速保持在10%以上，而国内机器人市场的增速超过了20%。IDC的预测数字更是表明，机器人市场未来五年的增速会保持在30%。在接下来的时间里，人口老龄化将推进服务型机器人迅速普及，人工成本的高涨还会让工业机器人在制造企业应用越来越广，与此类似的各种应用需求将拉动机器人市场高速成长。
但另一方面，机器人在目前并不能完全替代人类。以我们熟知的特斯拉电动车为例，特斯拉的名字来自于知名科学家尼古拉·特斯拉，特斯拉曾提出过知名的观点：自动驾驶将成为常态，机器人即将取代人力。特斯拉公司曾把这些观点视为奉为圭臬，但当特斯拉公司在生产线上大规模应用机器人之后，Model 3电动车的产能却不能按计划达标，从而造成股票大跌。迫于压力，Musk不得不把更多的人力去取代机器人。但我们换一个角度来看，这同样说明：机器人相关的技术还有非常大的上升空间。
于是，各类与机器人相关的新型技术层出不穷，机器人创新一直处于活跃状态。与人力相比，机器人可以实现24小时工作，因而在平均成本上占据绝对优势。接下来机器人将并不只是简单重复动作，而是需要和人近距离协作。这样，当遇到柔性制造和更复杂的工艺流程时，机器人最终会变得和人力一样优秀，而这正是协作机器人的愿景。为了这些愿景，协作机器人、云联机器人、机器人视觉等下一代机器人，正在不断演进。在众多与机器人相关的技术中，人工智能、机器学习、边缘计算等技术正在变得日趋成熟。
由此我们也可以想见，与机器人创新技术高速增长相伴的，是机器人操控技术走向软件定义。但这同样也会造成软件复杂度迅速提升，从而给开发和管理出难题。机器人大量使用，快速开发和部署成为常态，这样对机器人厂商而言，如何保持成本优势也是一大难题。
软件定义的新挑战
综合考量机器人发展的创新难度，我们会发现，未来机器人技术将在性能、安全、实时性方面遇到瓶颈。
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