基于GPU的瑕疵检测
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提出了使用廉价的图形卡来实现基于SOM的图像处理算法,达到检测产品瑕疵的目的.算法基于GPU的fragment shader程序,并使用了最新出现的浮点缓冲区技术,使算法达到了与CPU运算一致的精度,并对检测算法进行了优化.在廉价的硬件上实现了5.6帧/s的处理速度.
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基于GPU的FDTD算法
GPU(Graphic Processing Unit),即图形处理器是英伟达公司首先提出来的一个概念。其初始目的是用来进行图形渲染,并不是为了进行通用计算。近年来,图形处理器(GPU)的发 展日益成熟,随着CUDA(Compute Unified Device Architecture)构架的推出,GPU的应用范围不在局限于计算机图形学本身,扩展到各个领域。FDTD(Finite Difference Time Domain)的计算过程可以很容易的划分为多个子计算过程,而子计算过程之间同时进行着相似的计算。
基于FPGA的SOPC设计
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基于FPGA的SOPC设计
本SOPC系统在Altera公司Cyclone系列芯片EP1C6Q240中移植Nios Ⅱ嵌入式处理器,作为核心控制电路;利用FPGA丰富的可编程逻辑资源和IP软核构成嵌入式处理器的接口模块,实现对SDRAM存储器、FLASH存储器、LCD液晶显示器、独立键盘、LED等硬件的控制;软件设计采用开源的uC/OS-Ⅱ嵌入式实时操作系统,完成一个嵌入式系统硬件设计.经调试运行,在该系统上成功进行了推箱子游戏,验证了基于FPGA硬件设计的可行性,实现嵌入式实时多任务软件的开发.
如何用FPGA进行时序分析设计
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如何用FPGA进行时序分析设计
FPGA(Field-Programmable Gate Array),即现场可编程门阵列,它是作为专用集成电路(ASIC)领域中的一种半定制电路而出现的,既解决了定制电路的不足,又克服了原有可编程器件门电路数有限的缺点。对于时序如何用FPGA来分析与设计,本文将详细介绍。
基本的电子系统如图 1所示,一般自己的设计都需要时序分析,如图 1所示的Design,上部分为时序组合逻辑,下部分只有组合逻辑。而对其进行时序分析时,一般都以时钟为参考的,因此一般主要分析上半部分。在进行时序分析之前,需要了解时序分析的一些基本概念,如时钟抖动、时钟偏斜(Tskew)、建立时间(Tsu)、保持时间(Th)等。时序分析也就是分析每一个触发器(寄存器)是否满足建立时间/保持时间,而时序的设计的实质就是满足每一个触发器的建立时间/保持时间的要求。
基于OpenCL的异构系统并行编程
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基于OpenCL的异构系统并行编程
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